近年来，随着我国经济的高速发展和人民生活水平的不断提高，车辆的保有量井喷般的速度不断增长，与此同时，道路交通事故，尤其是恶性交通事故呈不断上升趋势。从世界范围来看交通事故已经成为世界交通行业的巨大难题之一。为了降低这些交通事故和经济损失，国家也出台和规范了相关交通法规，虽然从一定程度上有所降低，但对于驾驶安全方面仍然缺乏行之有效的、科学化、体系化的技术手段和社会共识。
驾驶行为成交通安全最根本因素
驾驶人作为道路交通的决策和实施主体，其不良驾驶行为具有一定的顽固性和潜在性，往往是不良习惯逐步形成自然的违章；还具有一定的历史沿袭性和排它性，会出现盲目地仿效别人的行为。习惯性违章容易使驾驶员有法不依有章不循，对交通安全事故失去警惕性，最终必然导致事故发生，直接危害到生命安全，有损于国家和企业的利益。
驾驶员不安全行为主要有超速、超载、超时疲劳驾驶;弯道行驶占线、超速、不鸣笛;违章超车;越线占道行驶;逆向行驶等安全防范意识差、驾驶过程中抱侥幸心理冒险行驶、走神、注意力不集中，这些不安全行为容易引发道路交通安全事故，其结果往往是车毁人亡，损失惨重。
分析驾驶员不安全行为产生的原因，一是驾驶员的安全意识问题和心理、生理因素，二是道路运输企业监督和管理不到位。运用技术手段加强驾驶员不安全行为的监管和增强驾驶员的安全意识，能有效减少和控制驾驶员不安全行为的发生，控制事故的发生，避免和减少人员伤亡和财产损失。驾驶行为分析系统的运用给驾驶员不安全行为的发生提供了有力的技术支持，从而在潜移默化中改变自己的不安全驾驶行为习惯，保障实际驾驶过程中的安全。
智慧交通催生行业发展
近年来，交通领域最具关注度的产业方向莫过于“智慧交通”“车联网”等新应用、新技术，尤其是进入2016年以来，国内政策力挺智慧交通、新能源汽车，国际科技巨头则频频加码无人驾驶，在此背景下，智慧交通整合构建、互联网汽车、无人驾驶、车联网大数据等技术和应用已经成为市场焦点。
目前市场上的一些辅助驾驶安全的产品，一般功能有限，只是简单的解决单一的定位、超速超时报警、简单的车辆数据采集。而随着智慧交通和车联网技术的广泛需求和应用，这些技术根本无法解决驾驶安全和满足驾驶需求。
海格尔驾驶行为分析系统是一套规范驾驶操作、提供实时和汇总驾驶行为数据的综合性分析应用云平台。目前，国内大多数的设备提供商还处于汽车OBD盒子的阶段，主要依靠OBD对车辆信息、驾驶人信息进行简单的数据采集和处理，因此，OBD的局限性（数据源有限，车辆综合信息不开放）导致了信息采集的单一和低层次。
海格尔的车载终端是T-BOX智能终端，直接与汽车CAN总线通信，获取车身状态、驾驶行为信息、车况信息等全方位全纬度数据，并且将这些参数上传到TSP后台进行数据加工和处理，也可以接收后台下发的指令并回传执行结果，基于此可以将远程控制功能扩展至手机App、智能钥匙等；在这里OBD只是作为辅助信息源。
该平台是通过车载智能终端设备采集驾驶行为的各种数据，结合行驶环境（道路状况、道路标识）数据，由数据分析平台进行深度处理。主要面向交通运输行业的物流车队、客运公司、企事业单位车队等提供安全预防、成本减控、定位共享、大数据应用以及综合性驾驶行为分析与评价等服务。
平台既可为交通运输企业提供考评性质的驾驶行为分析与评价，也可为驾驶员提供督导性质的实时评价和预警。从而更好的预防交通事故发生，减轻交通拥堵的压力，还能够降低车辆部件耗损和故障，优化降低道路交通运输的运营成本。
所以，良好的驾驶行为习惯对于车辆油耗、车损及车辆安全十分有关系。总体来说，目前国内市场驾驶员行为分析还较为空白，针对目前国内如此之大的车辆基数，驾驶员行为分析和评价系统将成为一个"炙手可热"的新概念，值得期待。
未来发展潜力巨大
根据公安部交管局2016年初公布的数据，截至2015年底，全国机动车保有量达2.79亿辆，其中汽车1.72亿辆；机动车驾驶人3.27亿人，其中汽车驾驶人超过2.8亿人。而早在2010，中国就已经成为世界第一汽车产销大国，按照当前的发展趋势，再过5-10年，中国的汽车新车产销量将会成为美欧之和，汽车保有量将会成为世界第一，中国将真正成为一个汽车大国。
作为汽车后市场细分领域中的汽车IT行业，随着汽车电子、信息技术、物联网、互联网的发展，早已从单一的产业形态发展成为横跨汽车前后市场、汽车全生命周期的全产业链，已经渗透到汽车后市场各个领域当中，成为汽车后市场各个行业的业务应用支撑平台，同时还发展出了又一个市场规模巨大的产业形态——车联网。
车联网自从诞生起，就已经成为了市场的焦点，无论是关联还是边缘传统产业甚或新兴互联网企业乃至三大巨头BAT，纷纷你方唱罢我登场，仿佛车联网就已经是工业4.0时代的标志，而业内相关机构预计，2015年车联网渗透率从2010年的4.67%增长至10%，市场规模突破1500亿元。其中，在智能车载终端细分领域，以驾驶安全为基点的市场需求预计在1000亿元左右，再细分之，以驾驶行为分析着眼点的商用车市场在持续预热并不断发力当中，未来5年的规模会达到1000万台装机量。
在当前历史背景和市场环境下，现在是车联网与大数据应用相结合的最佳历史时期，作为车联网核心要素：信息整合中最重要的一个环节——驾驶行为分析和评价，既能给车联网用户带来优良的价值体验，同时也是大数据应用的一个最佳示范点，蕴含着巨大商业价值和社会价值。
